摘要
在全球数字经济快速发展和产业链深层重构的历史背景下,数据要素市场化正推动我国的供应链由传统模式向数智化转型。基于“技术—制度—组织”三位一体的协同驱动理论架构,围绕数据要素的核心价值,从时空压缩、价值增值及智能预构三个路径出发,全面分析数据要素赋能供应链适应性及其发展的韧性,驱动其从被动适应转化为主动预构的发展模式。继而,进一步分析人工智能对供应链运行系统优化的意义,着力打造“决策脑—执行体”的闭环协作模式,揭示数智化弥补供应链管理短板的路径。基于制度创新的视角,选择通过数据确权和智能合约等措施,强化技术与制度间的良性互动并形成耦合效应,进而根据我国的“双循环”发展战略,对供应链的标准化建设、跨区域协调等领域提出具体的政策建议,为供应链的数智化跃迁提供理论指导和实践指引,为我国供应链建设提供重要理论支撑,也为增强国际化供应链韧性提供可借鉴的样本。
作者
陆岷峰
袁晓敏
LU Minfeng;YUAN Xiaomin
出处
《渤海大学学报(哲学社会科学版)》
2026年第1期1-10,共10页
Journal of Bohai University:Philosophy & Social Science Edition
基金
国家社会科学基金青年项目“基于生成式人工智能的金融安全风险测度及防控对策研究”阶段性成果(项目编号:25CJY063)。
