摘要
为应对医疗设备制造企业主计划编制中影响因素复杂、数据维度高及变量间非线性等问题,以最小化订单完成时间为目标函数,提出了一种基于改进斑马优化算法的主计划编制方法。斑马优化算法存在种群初始化随机性强、易陷入局部极值等不足。为克服上述缺陷,文章首先提出了一种基于Tent混沌映射改进的斑马优化算法(Tent-based Zebra Optimization Algorithm, TOZOA)。利用Tent混沌策略初始化目标种群,引入了非线性收敛因子提高算法的搜索能力,使用自适应搜索策略防止算法陷入局部极值。最后将改进后的斑马优化算法应用到医疗设备制造企业的主计划编制问题上,并通过实例仿真实验验证了改进后的算法在解决主计划编制问题上的可行性。
出处
《电脑知识与技术》
2026年第2期110-112,共3页
Computer Knowledge and Technology
