摘要
通过分析邯郸市2013—2023年夏季日电力负荷峰值资料与邯郸国家级地面气象站同时段气象观测资料的相关性,并引入气温累积效应,采用BP神经网络算法,构建了邯郸夏季日电力负荷峰值的预测模型。研究表明,日平均气温、最高气温、最低气温及闷热指数与夏季日电力负荷峰值存在显著相关关系;推导得出最高气温基于气温累积效应的修正公式,公式修正后的最高气温与负荷峰值的相关系数明显提升,能更精准地呈现出最高气温与负荷峰值之间的对应关系;建立了邯郸市夏季日电力负荷峰值预测模型,经检验,该预测模型预测准确率为96.95%,相关系数为0.96,平均相对误差为3%,预测准确度较高,可以为邯郸夏季电网的调度提供更加科学、准确的服务保障。
出处
《农业灾害研究》
2025年第12期142-144,共3页
Journal of Agricultural Catastrophology
基金
河北省气象局科研项目(23zc25)。
