摘要
目的优化槐米提取液喷雾干燥工艺。方法在单因素试验基础上,以进风温度、提取液相对密度、进料泵转速为影响因素,芦丁含量、得粉率、含水量的OD值为评价指标,Box-Behnken响应面法结合AHP-CRITIC法优化喷雾干燥工艺。再采用粒子群优化算法-反向传播人工神经网络(PSO-BP-ANN)进一步优化工艺参数,以全局搜索能力提升预测精度。结果PSO-BP-ANN优化后,最佳条件为进风温度180℃,转速14 r/min,提取液相对密度1.02,OD值为95.12,高于优化前的92.68。结论PSO-BP神经网络稳定可靠,应用潜力较大。本实验为槐米提取液喷雾干燥及工业化生产提供了科学依据,同时为其他中药提取物相关工艺的优化提供了新思路。
出处
《中成药》
北大核心
2026年第1期237-243,共7页
Chinese Traditional Patent Medicine
基金
广西壮瑶药重点实验室自主研发课题(GXZYZZ2022-18)。
