摘要
目的评价重楼挥发油质量。方法指纹图谱建立采用Shimadzu HP-5MS毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm);载气高纯氦气;体积流量1.0 mL/mL;进样口温度250℃;程序升温;电子轰击离子源,轰击能量70 eV;全扫描数据方式。再进行主成分分析和正交偏最小二乘判别分析。结果20批样品指纹图谱中有21个共有峰,指认出21种成分,相似度均大于0.800(CL006除外)。各批样品(CL038、CL046除外)分为3类,花生酸和反油酸乙酯为潜在质量标志物。结论该方法稳定可靠,可有效识别不同地区重楼挥发油的质量差异,从而为完善该药材质量标准提供理论依据。
作者
董雨欣
陈建辉
李娜
朱童岩
于永洲
崔晓燕
赵春颖
熊辉
DONG Yu-xin;CHEN Jian-hui;LI Na;ZHU Tong-yan;YU Yong-zhou;CUI Xiao-yan;ZHAO Chun-ying;XIONG Hui(Hebei Provincial Key Laboratory for Research and Development of Traditional Chinese Medicines,Chengde Medical University,Chengde 067000,China;Key Laboratory for Neurological Injury and Repair,Chengde Medical University,Chengde 067000,China;Hebei Provincial Institute of Drug and Medical Device Control,Shijiazhuang 050011,China)
出处
《中成药》
北大核心
2026年第1期23-27,共5页
Chinese Traditional Patent Medicine
基金
国家自然科学基金委青年科学基金项目(82104384)
承德医学院高校基本科研业务费专项项目(KY202316)
承德医学院中药药效物质基础青年PI科技创新团队(2022)。
关键词
重楼
挥发油
质量评价
GC-MS指纹图谱
主成分分析
正交偏最小二乘判别分析
Paris polyphylla Smith var.yunnanensis(Franch.)Hand.-Mazz.
volatile oils
quality evaluation
GC-MS fingerprints
principal component analysis
orthogonal partial least squares-discriminant analysis
