摘要
提升PPP社会资本参与度,对激发有效投资具有重要意义。文章针对我国社会资本参与PPP项目投资决策机制的传统预测方法存在主观性强、精度不足等问题,构建多维分析框架并遴选特征指标,创新运用机器学习技术建立预测模型。通过对比RF、XGBoost、GBDT三种集成算法,实证分析结果揭示,发现GBDT算法预测效能最优,所建模型在预测准确率及风险识别能力上显著优于传统计量模型。研究成果不仅为政府优化PPP政策提供科学依据,更为社会资本方开发智能投资决策系统,有效提升公共资源配置效率与项目治理水平。
出处
《经济师》
2026年第1期291-293,共3页
