摘要
乳腺钙化是乳腺影像学中常见且重要的表现,其早期识别与诊断对乳腺癌的预防和治疗具有重要意义。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI辅助判读系统已逐渐用于乳腺钙化的识别和诊断。现有研究表明,这些系统能够有效提高乳腺钙化的识别率和诊断准确性,为临床提供强有力的支持,但目前其在实际应用中仍面临一些挑战,如数据集的多样性不足、模型的泛化能力问题以及临床医生的信任度等。本文通过已有文献,综述了AI辅助判读系统在乳腺钙化识别中的应用现状,探讨其技术原理、临床应用、优势与挑战,并展望未来的发展方向,以期为临床实践提供参考,最终提升乳腺癌的早期诊断率和治疗效果。
出处
《中国医刊》
2026年第2期135-138,共4页
Chinese Journal of Medicine
基金
国家自然科学基金(12275151)。
