摘要
针对传统基坑监测方法存在的实时性不足、自动化程度低及根因分析能力薄弱等问题,提出一种融合长短期记忆网络(LSTM)与贝叶斯网络(BN)的智能监测系统,实现从数据采集、异常检测到根因分析的全流程自动化。系统通过多模态数据预处理、LSTM时序预测及贝叶斯因果推理,构建了"检测-诊断-决策"一体化框架。工程案例验证表明,该方法可有效降低误报率,精准识别地下水位突变、极端降雨等关键根因,为深基坑安全管控提供了理论支撑与技术解决方案。
出处
《四川建筑》
2025年第6期145-147,共3页
Sichuan Architecture
