摘要
文章介绍了大数据背景下卷烟生产质量全过程信息化管控系统的设计,覆盖了原料处理、制丝卷接、包装等全部环节,并构建了多维度质量评价体系与特征评估体系。通过物联网感知、机器学习预测、数字孪生等技术,系统实现了实时数据采集、质量预测及根因追溯。针对卷包过程质量管理、烟支单支克重异常及物理指标剔除异常等关键节点,研发了精细化模型与算法。测试验证表明,系统在功能完整性、性能稳定性及数据准确性方面均已达标,显著提升了质量管控的实时性与精准度,为烟草企业提供了新型生产决策支持,并可推广至其他流程制造业。
出处
《上海轻工业》
2026年第1期220-222,共3页
Shanghai Light Industry
