摘要
为破解传统矿山排水系统在安全、能效与碳排放等方面的管理困境,该研究提出一种基于工业互联网平台的矿山排水自动化全生命周期数据管理与优化决策体系。该体系以数字孪生技术为基础,贯穿排水系统的设计、建设、运行、维护、报废与升级五个阶段,构建端到端的数据治理与闭环控制框架。研究重点阐述了基于机器学习的智能预测预警模型、多目标动态优化调度策略,以及集成的能效管理与碳足迹追踪方法。实践数据表明,该体系能够显著提升故障预警的提前量、优化设备运行调度、降低系统综合能耗与碳排放。研究为构建安全、高效、低碳的智慧矿山排水系统提供了系统性的理论框架与可行的技术路径。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第35期83-85,共3页
Computer Knowledge and Technology
