摘要
电网设备属于电力系统的核心组成部分,其运行状态会直接影响电力供应的安全性与可靠性。随着电网规模持续扩大与设备老化程度加剧,传统的人工巡检与定期维护方式难以满足现代电网对设备状态监测的高要求,人工智能(AI)技术通过强大的数据处理能力与模式识别优势,为电网设备状态检测运维带来了革命性的变革。机器学习与深度学习等AI技术可从海量运行数据中提取设备状态特征,实现设备异常早期预警及精准诊断。目前,电网设备AI检测技术仍面临数据质量参差不齐与算法模型泛化能力有限等挑战,需要通过技术创新及工程实践来解决这些问题。
出处
《数字技术与应用》
2025年第12期11-13,共3页
Digital Technology & Application
