期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

电力系统中人工智能与大数据融合应用研究

下载PDF

导出

摘要随着我国电力系统数字化转型发展,传统的技术体系已难以满足数字化转型需求,人工智能和大数据技术的快速发展为电力系统智能化提供了技术支撑。文章在分析人工智能与大数据融合理论基础之上,详细研究了人工智能与大数据技术在智能感知、通信优化、运行调度、故障诊断、安全保障等场景中的融合应用,旨在推进电力系统数字化、智能化建设。

作者杨云琦

机构地区国网福建省电力有限公司将乐县供电公司

出处《消费电子》 2025年第24期236-238,共3页 Consumer Electronics Magazine

关键词电力系统人工智能大数据技术技术融合

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献3

1简富俊.人工智能技术在新型电力系统中的应用[J].电工技术,2024(S2):233-235. 被引量：4
2彭裕龙.基于人工智能的电力系统故障模式识别与分类方法研究[J].电工技术,2024(S2):784-786. 被引量：4
3王小君,窦嘉铭,刘曌,刘畅宇,蒲天骄,和敬涵.可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望[J].电力系统自动化,2024,48(4):169-191. 被引量：61

二级参考文献46

1Jun An,Jiachen Yu,Zonghan Li,Yibo Zhou,Gang Mu.A Data-driven Method for Transient Stability Margin Prediction Based on Security Region[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2020,8(6):1060-1069. 被引量：14
2Shuang Wu,Le Zheng,Wei Hu,Rui Yu,Baisi Liu.Improved Deep Belief Network and Model Interpretation Method for Power System Transient Stability Assessment[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2020,8(1):27-37. 被引量：33
3陈明华,刘群英,张家枢,陈树恒,张昌华.基于XGBoost的电力系统暂态稳定预测方法[J].电网技术,2020,44(3):1026-1034. 被引量：63
4郭创新,朱传柏,曹一家,吴欣.电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势[J].电力系统自动化,2006,30(8):98-103. 被引量：137
5薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据[J].电力系统自动化,2016,40(1):1-8. 被引量：268
6王琦,李峰,汤奕,薛禹胜.基于物理—数据融合模型的电网暂态频率特征在线预测方法[J].电力系统自动化,2018,42(19):1-9. 被引量：49
7刘雁文,胡炎,邰能灵.基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法[J].电力科学与技术学报,2019,34(1):123-128. 被引量：36
8纪守领,李进锋,杜天宇,李博.机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述[J].计算机研究与发展,2019,56(10):2071-2096. 被引量：219
9王甜婧,汤涌,郭强,黄彦浩,陈兴雷,黄河凯.基于知识经验和深度强化学习的大电网潮流计算收敛自动调整方法[J].中国电机工程学报,2020,40(8):2396-2405. 被引量：46
10韩天森,陈金富,李银红,何耿生,李弘毅.电力系统稳定评估机器学习可解释代理模型研究[J].中国电机工程学报,2020,40(13):4122-4130. 被引量：33

共引文献66

1申瑜.电力系统中的功率稳定性分析与改进策略研究[J].消费电子,2024(3):83-85. 被引量：1
2李永飞,张耀,林帆,赵英杰,陈宇轩,赵寒亭,霍巍.基于气候特征分析及改进XGBoost算法的中长期光伏电站发电量预测方法[J].电力系统保护与控制,2024,52(11):84-92. 被引量：24
3张建明,侍克斌,贾运甫,任志强,巴合特别克·达拉依汗,刘昭.基于VMD与加权RF的TBM掘进速度预测SHAP解释模型[J].隧道建设（中英文）,2024,44(5):1012-1028. 被引量：2
4魏伟明,胡恩德,王洪海,朱玛,潘劲飞.变电站一键顺控倒闸操作设备特征识别系统设计[J].制造业自动化,2024,46(6):199-203. 被引量：4
5裴金福.电厂集控系统中基于人工智能的运行优化算法研究[J].电气技术与经济,2024(7):38-39. 被引量：1
6郭剑波,范士雄,蔡忠闽,朱凤华,宋明黎,张俊,卜广全,黄彦浩,高正男,马士聪.大电网调控人机混合增强智能:概念内涵、应用框架、关键技术以及系统验证[J].中国电机工程学报,2024,44(17):6787-6810. 被引量：10
7周保荣,李江南,吕逸帆,蔡希鹏,毛田,许银亮.基于改进自组织映射的用户电碳画像构建方法[J].电力系统自动化,2024,48(20):182-190. 被引量：3
8张哲,秦博宇,高鑫,丁涛,张逸兴.融合注意力机制和卷积神经网络的电网暂态电压稳定评估及可解释性分析[J].电网技术,2024,48(11):4648-4657. 被引量：13
9茹瑶,赵永宁,叶林,廖浩涵.超短期LSTM风电功率预测模型的混合专家模块化代理解释方法[J].电力建设,2024,45(11):114-124. 被引量：8
10赵宇洋,徐慧慧,田云飞,李晶,石庆鑫,成锐.基于融合注意力机制自编码器的配网光伏逆变器故障检测[J].智慧电力,2024,52(11):1-7. 被引量：8

1姬仕勋,何铭源,程斌.基于图神经网络的多智能体协同覆盖控制通信优化[J].系统仿真技术,2025,21(3):171-182.
2柳鹏.煤矿救援机器人中无线传感器网络的应用研究[J].今日制造与升级,2025(12):92-94.
3安磊,于群.基于物联网的农业设施环境监控系统优化研究[J].河北农机,2025(21):94-96.
4张金海,张俊伟,王雨晴,庞鲲,韩瑞冬,马卓,马建峰.基于函数加密的低通信开销去中心化联邦学习隐私保护方案[J].通信学报,2025,46(11):1-16.
5李云松,叶航宇,谢卫莹.空间一体化智能系统中分布式学习研究及发展[J].宇航学报,2025,46(12):2423-2436.

消费电子

2025年第24期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部