摘要
针对传统供应商评估方法存在静态、片面、滞后的痛点,文章提出将大语言模型与知识图谱协同,为供应商精准画像与管控辅助开辟一条新路径。通过构建领域自适应的大语言模型并融合多源知识图谱,设计二者协同机制,可从海量异构数据中抽取深层语义与复杂关联。在此基础上,构建涵盖基本面、绩效、风险及关联网络的多维动态画像模型,并配套集成风险预警与资源优化的管控辅助系统,从而显著提升画像精度与决策效率,为智能化供应链管理提供创新且可行的解决方案。
出处
《大众标准化》
2025年第24期148-150,共3页
Popular Standardization
