摘要
罕见病制药研发受限于患者数量稀少、致病原因复杂及研发成本高昂等多重因素,其工作开展面临较大难度。人工智能技术凭借其卓越的数据处理、机器学习与预测分析能力,为这一领域提供了突破性解决方案。本文深入剖析了人工智能在药物发现、开发、临床试验及上市监测等各个环节的应用场景,并针对当前数据质量与共享难题、技术算法局限及产业政策适配性不足等问题,提出了构建数据治理体系、促进跨学科技术融合和加强政策协同支持等解决思路。研究表明,人工智能技术显著缩短了研发周期、降低了成本并提升了成功率,为罕见病患者带来了更多的治疗希望。
出处
《张江科技评论》
2025年第11期10-12,共3页
Zhangjiang Technology Review
