摘要
随着AI技术的迅速发展,其在教育领域的应用不断深化,课堂管理成为其中的重要方向。传统课堂管理方式存在人工记录易出错、效率低及缺乏实时监控等问题,难以满足当前教育信息化的发展需求。针对上述挑战,文章结合深度学习与级联分类器,设计并实现了一套AI赋能课堂管理系统,旨在提升课堂数据采集的准确性和实时性,减少作弊行为,提高学生的专注度与参与度。该研究成果可为教学管理的数字化转型提供技术支撑,推动教育行业向智能化方向持续升级。
With the rapid advancement of AI technology,its application in the field of education continues to deepen,with classroom management emerging as a key area of focus.Traditional classroom management methods face challenges such as error-prone manual record-keeping,low efficiency,and a lack of real-time monitoring,making it difficult to meet the demands of current educational informatization.To address these challenges,this study integrates deep learning and cascade classifiers to design and implement an AI-enabled classroom management system.The system aims to enhance the accuracy and real-time capability of classroom data collection,reduce cheating behaviors,and improve student concentration and participation.The research findings provide technical support for the digital transformation of teaching management,promoting the continuous advancement of the education industry toward intelligent development.
作者
吴玉红
宁慧聪
郝培男
杨璐琦
WU Yuhong;NING Huicong;HAO Peinan;YANG Luqi(Anyang Institute of Technology,Anyang,Henan 455000,China)
基金
安阳工学院博士启动基金项目:基于大数据与知识图谱的可解释人工智能研究
安阳工学院2025年校级“十百千”项目:低空经济背景下智能机器人研究型教学创新实践平台
2025年安阳市人民政府调研课题:新质生产力驱动下安阳市民营经济高质量发展路径研究
2025年安阳市人民政府调研课题:大数据与人工智能赋能安阳市农业经济高质量发展路径研究
安阳工学院2025年度“百千万英才提升计划(2.0)”项目:产教学研融合视域下人工智能创业复合型人才培育模式研究。
关键词
课堂管理
AI赋能
深度学习
classroom management
AI empowerment
deep learning
