摘要
随着环境污染问题的日益严峻,传统的生态环境监测方法已难以满足现代污染源精准识别需求,而生态环境智慧监测系统可同时部署1.3万个监控点位,以及同时整合370亿条历史数据,构建多源异构的环境数据融合平台,并基于深度学习的污染源识别算法将卷积神经网络与长短期记忆网络相融合,利用化学指纹识别技术,以及结合改进的DBSCAN聚类算法精准定位污染源。典型的化工园区实证研究显示,生态环境智慧监测系统的污染源定位精度达到92.5%。
出处
《资源节约与环保》
2025年第11期118-122,共5页
Resources Economization & Environmental Protection
