摘要
数据资源的效益分析一直是困扰数据要素市场参与主体的核心难题,也是数据资产化进程的最大障碍。首先,本文聚焦以数据为中心(Data-centric)的人工智能(AI)场景,分析输入型数据要素的特征,为数据资源效益分析奠定基础。其次,本文严格遵循价值导向原则,从工业和金融两大重要场景出发,结合AI赋能千行百业的理念,建议市场主体建立综合性、动态化的价值评价指标体系,对数据资源的效益进行量化分析。最后,本文将数据资源效益分析与数据资产化联通,综合分析了Data-centric AI场景下数据资源效益分析面临的合规难点,并提出相应对策。
作者
赵丽芳
李波
王振华
Zhao Lifang;Li Bo;Wang Zhenhua
出处
《债券》
2025年第12期21-24,共4页
CHINA BOND
