摘要
准确判断温室环境是否处于作物最佳生长状态,是实现作物高质量生长的关键。为此,本研究提出了一种基于边缘计算和多传感器融合的温室环境监测方法。先利用边缘计算技术对多传感器进行数据采集,并通过四分法对异常数据进行清理。为了减少冗余信息,进一步使用主成分分析(PCA)对数据进行降维。之后提出一种改进的D-S证据理论融合算法,结合模糊支持向量机(FSVM)优化基本概率赋值(BPA)函数,增强特征融合的准确性。最后以温室黄瓜为例进行试验验证,结果表明,该方法在温室环境监测方面具有准确性和可靠性。
出处
《现代农业科技》
2025年第24期149-152,共4页
Modern Agricultural Science and Technology
基金
邯郸市科学技术研究与发展计划项目“基于边缘计算与云边协同技术的温室大棚系统研究”(2211201097)。
