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生成式AI驱动的生物统计课程改革与探索

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摘要 生成式人工智能技术的快速发展为医学教育注入全新动能,传统的教学模式已难以满足时代对数据素养型医学人才的培养需求。该研究以2023级和2024级药学专业本科生为对象,分别采用传统与GAI教学模式开展生物统计课程教学,并对比两组学习效果,探究GAI驱动的教学模式的应用成效。改革措施包括:运用知识图谱优化课程体系,借助GAI辅助教学全流程优化与改革,构建智能题库及案例库,融入思政元素等。结果表明,基于GAI的教学模式显著提高医学生的学习主动性,有效提升生物统计课程的教学质量,激发学生的自主学习意识,增强实践能力和科研素养,为医学教育改革提供新思路与实践参考。
出处 《基础医学教育》 2025年第10期989-994,共6页 Basic Medical Education
基金 北京大学医学部教育教学改革与研究课题(2025YB34) 北京大学党建研究重点课题(BDDJ2025Z04)。
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