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人工智能驱动下解剖学教学的现状与未来挑战 被引量:2

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摘要 解剖学作为医学教育的基石,在疾病诊断、手术操作及临床沟通中具有不可或缺的基础性作用。然而,传统解剖学教学在满足学生多元化学习需求、直观展现人体复杂三维结构等方面存在局限。文章探讨人工智能(AI)在该领域的应用现状与未来挑战,分析尸体解剖、塑化解剖标本、课堂讲授等传统教学工具与方法的优势及不足,阐述AI驱动的虚拟仿真解剖、三维交互式解剖模型、生成式AI等技术的具体应用及成效,分析AI在解剖教学应用实践中的挑战与局限性。文章同时指出AI并非替代传统教学,而是需与传统教学有机融合,通过构建混合式教学模式,优化AI教学工具与评估体系,实现AI与传统教学的互补,为培养现代医学人才提供实践依据。
出处 《基础医学教育》 2025年第10期968-974,共7页 Basic Medical Education
基金 江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ160845)。
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