摘要
心脏瓣膜病术前规划的精确性对提升手术治疗效果至关重要。该研究提出了一种基于深度学习的自动化与智能化分析方法,旨在提升规划效能。深度学习模型能够精准识别心脏结构,完成定量分析,并对瓣膜功能进行准确评估。通过案例分析,验证了该系统在提高手术成功率、缩短手术时间、降低辐射剂量等方面的有效性。研究结果表明,深度学习技术为心脏瓣膜病的术前规划提供了重要技术保障,具有显著的临床应用价值。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第32期23-25,共3页
Computer Knowledge and Technology
