摘要
在社交媒体广泛渗透的当下,网络谣言对人们的生活产生了诸多影响。为构建一个健康的信息网络传播环境,高效且精准地防止谣言的传播是十分必要的。本文提出了一种融合质性分析与KNN算法的网络谣言早期识别方法,通过对谣言文本进行编码构建特征体系,基于此体系采用KNN算法实现谣言的早期识别。研究结果表明,此方法不仅从根源上遏制了谣言的滋生,阻断了其进一步蔓延,亦确保了用户所接收信息的真实性与准确性,极大地促进了用户之间真诚且高质量的交流。
出处
《网络安全技术与应用》
2025年第12期39-42,共4页
Network Security Technology & Application
