摘要
随着云计算市场规模的持续扩张,其能源消耗问题日益凸显。为降低云数据中心的能耗,研究提出了一种优化的麻雀搜索算法,通过引入反向学习策略增强种群多样性及局部逃逸能力,并利用Levy飞行机制增强全局探索能力,使其在复杂函数上仍能找到更优解。通过将优化算法应用于云计算虚拟机节能放置问题中进行实验验证,结果表明,虚拟机为200台时,优化算法的能耗、资源浪费、服务水平评价违背率分别为1.20×10^(4)W、6.15GB、12.38%。三种指标均低于原始算法。所提方法能有效减少物理服务器激活数量,降低能源消耗。该研究为云数据中心的能效优化与资源调度提供了可行的技术途径,对推动绿色云计算发展具有实际意义。
出处
《电子制作》
2025年第22期55-58,共4页
Practical Electronics
