基于双阈值的虚拟机资源优化调度研究

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摘要为优化云环境中虚拟机频繁迁移导致的资源损耗以及保证云任务执行的过程中的服务质量,本文设计了一种动态阈值调控机制。该机制通过建立资源使用率的上界预警值和下界安全值,结合负载趋势预测算法识别服务节点冷热状态,从而智能预测迁移时机。相较于传统方法,这种机制能够在一定程度上抑制因短期资源波动触发的无效迁移,降低数据中心能耗开销和任务延迟,规避瞬时峰值导致的非必要调度操作。

作者屈慧姣

机构地区山西职业技术学院

出处《科技视界》 2025年第16期84-86,共3页 Science & Technology Vision

关键词云服务器虚拟机资源调度资源优化

分类号 TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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