摘要
留胚米因保留胚芽营养而受到关注,但传统检测方法在效率与精度上存在不足。本文提出一种基于改进YOLOv8n的米粒完整度检测方法。通过工业相机采集不同带胚等级米粒图像,并利用改进分水岭算法解决米粒粘连问题,实现单粒米精确分割。在YOLOv8n结构中引入MobileViT模块以增强轻量化特征提取,同时结合SE注意力机制突出关键区域特征,从而提升带胚程度分类识别性能。实验结果表明,该方法在检测精度上较原始YOLOv8n模型提升了约4.2%,验证了其在智能粮食加工与食品质量检测领域的应用价值与推广潜力。
出处
《农业与技术》
2025年第23期22-27,共6页
Agriculture and Technology
基金
湖北省农机装备补短板核心技术应用攻关项目“基于生物质热源的粮食烘干节能技术、变温干燥技术系统研发及智能控制装备研发及推广应用”(项目编号:HBSNYT202222)
