摘要
随着在线教育的发展,学生评论成为反映课程质量和学习体验的重要数据来源。基于国家精品课程平台的评论数据,该研究选取计算机、工学、理学和管理学四大课程类别,开展情感分析和内容特征挖掘。通过百度情感API、TFIDF关键词提取和余弦相似度计算,揭示了不同课程类别学生评论的情感特征与关注焦点。研究发现,尽管各课程类别学生情感评价偏积极,但计算机与工学类更关注技术实用性,而理学与管理学则更关注学习体验和教学风格。此外,点赞较多的评论通常表现出更极端的情感倾向。该研究为多课程类别的教学设计和改进提供了数据支持,拓展了教育数据挖掘在在线教育中的应用。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第31期70-73,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
2025年度江西现代职业技术学院教育教学改革研究课题(课题编号:JXXD-2025-05)。
