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大语言模型驱动的高校图书馆人才培养路径研究

On the Talent Development Path of University Libraries Driven by Large Language Models
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摘要 随着大语言模型技术的发展,高校图书馆正加快推进智能化转型,探索其与图书馆服务在人才培养中的深度融合。本文围绕高校图书馆如何应用大语言模型提升学习支持、科研辅助与学术服务,构建以学生成长为核心的智能育人体系。通过构建个性化学习环境、智能科研工具和跨学科知识平台,图书馆在助力学生提升信息素养、学术能力与创新意识方面展现出新成效。文章还分析了智能服务中的挑战与应对策略,指出需重点关注隐私保护、AI幻觉、师生技术素养提升等问题,推动形成更安全、可控、可信的应用生态。研究表明,大语言模型正重塑高校图书馆的人才培养职能,为教育质量提升提供了技术支撑与创新方向。 With the advancement of large language model(LLM)technology,university libraries are accelerating their intelligent transformation and exploring deep integration into talent cultivation.This paper focuses on how university libraries can leverage LLMs to enhance learning support,research assistance,and academic services,thereby building a student-centered intelligent education system.By creating personalized learning environments,intelligent research tools,and cross-disciplinary knowledge platforms,libraries are playing an increasingly important role in improving students'information literacy,academic competence,and innovation capacity.The article also analyzes the challenges of intelligent services and corresponding strategies,emphasizing the importance of addressing privacy protection,AI hallucinations,and enhancement of technical literacy among faculty and student.The study indicates that LLMs are reshaping the talent development functions of university libraries,providing both technological support and innovative directions for improving educational quality.
作者 牛悦 赵志艳 孟文博 Niu Yue;Zhao Zhiyan;Meng Wenbo(Northwestern Polytechnical University Library,Xi'an 710072)
出处 《当代图书馆》 2025年第4期9-16,共8页 Contemporary Library
基金 2024年度陕西省图书馆学会课题“基于深度学习的行人检测方法在智慧图书馆中的应用研究”(项目编号:231021) 2024年陕西省科学技术情报学会研究课题“基于人工智能的行人检测技术在智慧图书馆中的应用服务研究”(项目编号:2024KT-17) 2025年西北工业大学发展战略研究基金“思想政治教育专业AI赋能人才培养创新模式研究”(项目编号:2025FZY24) 2025年西北工业大学图书馆研究基金“人工智能素养教育框架与路径研究”(项目编号:2025TY03)的研究成果之一。
关键词 大模型技术 高校图书馆 智能学习支持 智能科研支持 学术资源管理 Large Model Technology University Library Intelligent Learning Support Intelligent Academic Support Academic Resource Management
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