摘要
以某医院中央空调系统为例,研究了大型公共建筑空调系统的智能优化节能控制系统,旨在通过先进的控制策略实现能耗的有效降低,同时提高室内热舒适性。采用机器学习和多目标优化算法,对建筑内部的温度、湿度、人员密度及活动模式等参数进行实时监测和分析,平衡能源消耗与舒适度需求,实现智能化控制策略。系统通过能效模型、预测控制和优化算法生成最佳控制方案。实验结果表明,该系统可在不同使用场景下有效降低空调能耗,提升空调运行效率,为大型公共建筑节能与智能化管理提供了有力支持。
出处
《科技与创新》
2025年第22期13-16,20,共5页
Science and Technology & Innovation
基金
浙江省高等教育学会2024年度高等教育研究课题“基于人工智能与数字孪生的智能建筑实践教学探究”(编号:KT2024263)。
