摘要
目的基于老年轻度认知障碍患者并发衰弱的影响因素分别构建决策树模型及列线图模型,并验证其预测价值。方法选取2022年1月—2024年1月在江苏省昆山市中医医院脑病科就诊的155例老年轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者为研究对象,对其进行资料收集与现状调查,通过单因素分析、多因素分析明确老年轻度认知障碍患者并发衰弱的独立影响因素后,分别构建决策树模型及列线图模型,最后验证两项风险预测模型的预测性能。结果155例老年MCI患者中有32例发生了衰弱,衰弱发生率为20.65%。logistic回归分析结果显示,年龄、合并慢性病、是否焦虑或抑郁、体育运动频率、MoCA评分、白蛋白为老年MCI患者并发衰弱的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,决策树模型的χ^(2)值为3.152,P值为0.674;列线图模型的χ^(2)值为2.364,P值为0.841。区分度结果显示,决策树模型的ROC曲线下面积AUC为0.782,95%CI:0.713~0.827,列线图模型的AUC为0.846,95%CI:0.796~0.893,这说明列线图模型的预测性能明显优于决策树模型。预测准确率结果显示,决策树模型的预测准确率为71.74%,列线图模型的预测准确率为86.96%,列线图模型的预测准确率明显高于决策树模型。结论列线图模型的预测性能明显优于决策树模型,预测准确率明显优于决策树模型,能更有助于医生早期识别并发衰弱的高风险老年MCI患者,提高治疗方案的针对性和有效性。
