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冷链物流中生鲜食品微生物生长预测模型构建与验证

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摘要 集成多源数据建立预测模型,可打破冷链物流质量管控的技术瓶颈,提高生鲜食品微生物生长的预测精度。在研究方法上,使用物联网传感器来收集冷链的环境参数和微生物监测数据。经过适当的预处理,结合数据的种类和冷链环境的动态性来选择合适的模型,并采用最小二乘法等方法来估计和优化相关参数。该模型为冷链物流条件下生鲜食品微生物的增长预测提供了一种有效途径和决策支持。
作者 刘小静
出处 《中国食品工业》 2025年第19期122-124,共3页 China Food Industry
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