摘要
研究以AI辅助酸碱中和滴定实验为案例,探索人工智能技术在无机化学实验教学场景中的创新应用,旨在破解传统教学中原理理解抽象化、操作评价主观化、技术手段滞后化的核心矛盾。实验中,AI技术通过pH传感器实时采集数据,结合图像识别算法较传统人工判断精度提升60%,验证了平台数据分析的准确性;滴定曲线实时绘制、误差智能追溯等功能强化了学生对“宏观现象—微观机理—符号表征”的认知关联。结果显示,学生实验数据相对平均偏差从传统方法的0.21%降至AI分析的0.18%,85%的学生通过AI实时答疑修正操作偏差,有效培育了工程实践思维与化工科技应用能力。
出处
《造纸技术与应用》
2025年第5期61-63,共3页
Paper Technology & Application
基金
鄂尔多斯应用技术学院校级教育教学研究与改革项目:基于人工智能技术的分析与无机化学实验教学场景创新实践研究(20241110)。
