摘要
本文提出了一种基于深度特征修正的到达方向(DOA)估计技术,旨在提升复杂环境下的估计精度。我们将DOA估计分为两个阶段来处理:第一阶段采用融入了深度残差网络理念的卷积神经网络,建立了DOA与空间角度网格的映射关系;第二阶段采用全连接神经网络对第一阶段得到的结果进行进一步修正,最终得到准确的估计结果。我们通过仿真均匀线性阵列信号对模型进行验证,实验结果显示这种方法在多种信噪比下有良好表现。
出处
《网络安全技术与应用》
2025年第10期47-49,共3页
Network Security Technology & Application
