期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于VisionMaster的胶囊缺陷检测算法应用

下载PDF

导出

摘要本文针对人工检测胶囊缺陷存在的效率低、成本高、准确率低等问题,设计了一种基于VisionMaster视觉软件的胶囊缺陷检测算法--先通过图像采集系统获取高质量的胶囊图像,然后利用Blob分析设计胶囊缺陷检测算法,提高算法的鲁棒性。通过与其他算法的对比可以看出,该算法能够准确识别胶囊缺陷,具备较强的实用性。

作者王伟男朱涛

机构地区徐州工业职业技术学院

出处《质量与市场》 2025年第8期67-69,共3页 Quality&Market

关键词 VisionMaster BLOB分析胶囊缺陷检测

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献9

1汤济铭.基于Hacon的胶囊药丸缺陷检测[J].电子制作,2023,31(17):69-73. 被引量：1
2吴雪松.机器视觉在胶囊表面缺陷识别与分拣中的应用[J].设备管理与维修,2023(2):96-97. 被引量：4
3丁铎.基于机器视觉的工业机器人物料分拣系统[J].电子制作,2025,33(8):37-40. 被引量：2
4吕宜光,郝明,孙凯明,周丽丽,孙晶.机器视觉技术在薄膜胶缺陷检测中的应用[J].自动化技术与应用,2025,44(5):131-134. 被引量：1
5刘振兴,寇爽.机器视觉检测技术在工业自动化领域的应用[J].造纸技术与应用,2024,52(3):46-48. 被引量：10
6王伟,王生怀,钟明,杨帅,陈哲.基于区域生长和BLOB分析的氢能电池涂布缺陷检测[J].湖北汽车工业学院学报,2024,38(3):51-55. 被引量：1
7夏利峰,刘浩,吕照亮.基于深度学习的表面缺陷检测研究与应用[J].电脑知识与技术,2024,20(23):120-123. 被引量：2
8叶标华,康丹青,谢晓华,赖剑煌.基于视觉的非完全标注表面缺陷检测综述[J].中国图象图形学报,2025,30(6):1661-1689. 被引量：2
9王仲娟,孙燕平.基于机器视觉技术的自动化生产线质量控制方法研究[J].自动化应用,2025,66(12):72-74. 被引量：2

二级参考文献50

1周新颖,胡跃明.基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法[J].电子测量技术,2023,46(4):149-154. 被引量：10
2王诗元,吕子豪,田洪亮.摄像头组智能车图像预处理算法研究[J].无线互联科技,2014,11(11):136-136. 被引量：3
3徐雯斐,薛慧慧,王宜宁,程玉玲.基于HALCON汽车牌照的识别[J].机械工程师,2015(10):59-60. 被引量：3
4钱堃,李芳,文益民.基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法[J].计算机科学,2016,43(1):103-106. 被引量：3
5汤亮,张董洁,龚发云,汪威,胡新宇.基于区域分级的陶瓷阀芯表面缺陷检测系统研究与实现[J].组合机床与自动化加工技术,2017(10):82-86. 被引量：2
6汤勃,孔建益,伍世虔.机器视觉表面缺陷检测综述[J].中国图象图形学报,2017,22(12):1640-1663. 被引量：313
7钟多根,李阳.线扫相机应用于长尺寸连接器的视觉检测[J].智能机器人,2018,0(1):33-34. 被引量：3
8卢荣胜,吴昂,张腾达,王永红.自动光学(视觉)检测技术及其在缺陷检测中的应用综述[J].光学学报,2018,38(8):15-50. 被引量：119
9肖军弼,朱风珍,钱志军,程千才.加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):252-257. 被引量：2
10李良福,马卫飞,李丽,陆铖.基于深度学习的桥梁裂缝检测算法研究[J].自动化学报,2019,45(9):1727-1742. 被引量：132

共引文献16

1蒋智蓓,张松亚,邓佳成,秦龙,乔梁.基于计算机视觉的机械手包裹分拣与放置系统[J].机电工程技术,2024,53(1):212-215. 被引量：2
2汪健,王远爱,熊鑫.计算机视觉在烟叶自动解包工序中的应用研究[J].电脑知识与技术,2024,20(19):111-114. 被引量：1
3黄兵.高效可靠瓶坯剔除机构的设计研究[J].酒．饮料技术装备,2024(6):62-66.
4王艺斌,袁新科,周学斌,刘承钧,李斌.基于机器视觉的卷烟包装纸缺陷检测算法研究[J].造纸装备及材料,2025,54(1):1-3. 被引量：1
5曹城全.基于机器视觉的机电一体化精密定位机械手设计[J].机械管理开发,2024,39(12):133-135.
6梁远标.智能控制在工业自动化过程控制中的应用[J].消费电子,2024(12):268-270.
7刘佰鑫,朱冬冬.基于机器视觉的快递面单信息提取算法研究与实现[J].仪器仪表用户,2025,32(3):93-95.
8尹鹏.基于相关向量机回归的建筑装饰墙面表面点状小缺陷检测[J].中国建筑装饰装修,2025(11):93-95.
9尹立航,邹香玲,贾博文.基于WinForms的工业视觉检测软件设计与应用[J].信息与电脑,2025,37(14):135-137.
10钟灼臻.基于机器视觉的工件尺寸测量方法设计[J].计算机时代,2025(8):61-65. 被引量：1

1袁忠大,胡能叶,龚晓峰,刘傲天.基于机器视觉的航空发动机热障涂层损伤自动识别[J].电镀与涂饰,2025,44(6):145-152.
2朱得利,李龙,唐中杰,韩兴意,张云飞,常琼林.基于图像识别技术的风电机器人自动化定位系统[J].电子设计工程,2025,33(13):193-196.
3周兰菊,夏天,张人允,霍立军,罗军.基于机器视觉的冲压产品表面划痕检测及软件开发[J].装备制造技术,2025(8):15-18. 被引量：1
4唐嘉宁,霍文渊,赵一帆,马孟星,王健龙.坐标⁃参数联合编码的神经辐射场建图方法[J].现代电子技术,2025,48(21):149-156.
5冯建俊,胡浩,王锐,兰月,胡义,郭刚印.AI驱动的汽车高节拍冲压线尾在线智能质检技术创新研究[J].汽车制造业,2025(5):72-75.
6栾伟峰,周斌.基于机器视觉对锂电池绝缘材料的高速检测系统[J].家电维修,2025(11):7-9.
7郑立兵,孙洪喜,郑超,李学锋.基于人工智能技术的轮胎外观缺陷分析模型研发与应用[J].合成橡胶工业,2025,48(5):381-385.
8刘彦铭,韦卓秀,黎雅蔓.人机协同视域下技术教育应用的伦理审思[J].教育探索,2025(10):1-6.
9卢金平,王海涛,李峰.机械合金化AlCoFeNiCu高熵合金的组织与性能研究[J].有色金属(中英文),2025,15(10):1651-1658.
10林庆希.生成式人工智能赋能红色文化融入高校思政教育的路径探究[J].艺术科技,2025,38(19):198-200.

质量与市场

2025年第8期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部