摘要
房建工程中建筑墙面材料(如涂料、瓷砖、石材等)的纹理、颜色、光泽度等不均匀,导致缺陷与背景的对比度不明显,增加了点状小缺陷形状特征的提取难度。因此,该文提出基于相关向量机回归的建筑装饰墙面表面点状小缺陷检测方法。采用全局和局部亮度校正及均值滤波预处理建筑装饰墙面图像,基于相关向量机回归模型生成点状小缺陷的回归图像。通过计算灰度级概率确定最优阈值,对回归图像进行分割,以区分目标与背景并突出点状小缺陷轮廓。通过灰度共生矩阵提取上述图像的纹理特征,结合边缘检测和轮廓提取技术获取形状特征,并利用梯度分析判断墙面是否存在点状小缺陷。实验结果显示,相较于对照组,该文提出的检测方法在10次实验中均展现出更高的检测吞吐率,可以有效解决当前建筑装饰墙面表面点状小缺陷检测方法吞吐率不足的问题。
出处
《中国建筑装饰装修》
2025年第11期93-95,共3页
Interior Architecture of China
