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基于STM32的茶园智能监测灌溉系统的研究 被引量:1

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摘要 【目的】解决传统灌溉方式存在的水资源利用效率低及人力成本高等问题。【方法】开发了一款基于STM32微控制器的茶园智能灌溉系统,其集成了数据采集、无线通信、灌溉控制和用户交互功能。使用DHT11温湿度传感器、BH1750光照强度传感器、YL-69土壤湿度传感器以及SGP30气体浓度传感器实现环境监测功能,并通过ESP8266 Wi-Fi模块将这些数据传输给用户的移动设备或云端服务器,同时设有本地显示屏供现场查看。基于物联网技术,用户可以根据接收到的数据做出合理的灌溉决策,实现精准灌溉。【结果】该系统显著提升了资源利用率与作物产量及质量,减少了劳动力投入,展现出良好的市场接受度和技术可行性。【结论】本研究有助于保障农作物生长质量,促进绿色化生产体系的构建,推动农业生产智能化和可持续发展。
机构地区 山东华宇工学院
出处 《南方农机》 2025年第19期60-63,共4页
基金 2023年山东华宇工学院校级重点大学生创新创业训练计划项目“‘精准采摘’——茶叶嫩芽采集装置”(XZ202313857067)。
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献62

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共引文献112

同被引文献6

引证文献1

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