摘要
数字化转型被视为制造业升级的核心路径,但其对企业全要素生产率(TFP)的影响机制与边界条件仍需深入探讨。以2017-2023年中国民营上市公司为样本,基于数字化词频数据构建数字化强度指标,并实证检验其对企业全要素生产率的影响。研究结果表明,以人工智能、区块链等关键词词频构建的数字化强度指标对企业TFP的总体效应不显著,在引入城市电缆线路长度作为交互项后依然未呈现显著影响,反映出该类词频指标在衡量企业数字化转型程度上存在局限性。进一步行业异质性分析显示,交通运输业的数字化转型显著提升了企业TFP,制造业因短期沉没成本与产能过剩而呈现抑制效应,科研服务业则受技术转化周期长的制约。机制检验表明,数字化转型通过推动技术创新与运营优化提升企业TFP,但该效应受到基础设施完备程度和企业资源禀赋的调节。该研究的理论贡献在于指出广泛采用的词频类数字化指标在实证中可能存在的构建偏差,并揭示了不同行业中数字化转型影响企业TFP的差异化路径与边界条件,为后续构建更科学的数字化转型评估框架提供了依据。
出处
《江西开放大学学报》
2025年第3期68-78,共11页
Journal of Jiangxi Open University
