摘要
为降低图像特征的分析检测受到相机位移干扰、导致检测结果准确度低的问题,提出了基于深度学习模型自动识别城市景观工程结构安全智能检测技术。采用快速傅里叶变换(FFT)变换的方法针对城市景观工程结构图像的位移干扰进行滤波优化,利用深度学习模型提取出优化后结构图像的结构特征,实现工程结构的自动识别。通过对模型输出特征图典型特征的量化计算,采用相似度分析的方法实现工程结构安全的智能检测。实践结果表明,该项技术所得检测结果的F1值较高,有着较高的准确度,在城市景观工程中应用前景良好。
出处
《中国建筑金属结构》
2025年第19期4-6,共3页
China Construction Metal Structure
