摘要
随着医疗设备在现代医院资产体系中的作用越来越重要,其管理效能直接影响临床服务质量和运营效率。针对传统系统存在的信息壁垒、流程分散、反馈延迟等问题,本研究以医疗设备智能管理平台(MEIS)为技术基础,设计了一个贯穿设备全生命周期的数字化管理方案。该方案通过整合多维度数据流,打通设备从采购到报废各环节的信息通道,实现动态监测与智能预警功能,有效提升设备管理的实时性和协同性。该系统采用混合存储架构,融合物联网感知、大数据分析、人工智能算法,实现从设备采购、使用、维护到报废的全流程闭环管理。基于大数据分析框架,系统能自动识别设备故障特征,建立预警机,运用机器学习模型分析急救设备的历史数据,预测核心部件老化规律,制定预防性维护计划,全面提高设备管理的智能化水平。通过利用实时监测设备运行状态、智能预警故障风险、辅助维修决策等功能,大幅度提高设备运维效率。实践表明,该系统在提升医院精细化管理能力、优化资源配置、增强风险防控方面具有良好的应用效果,为推动医院设备管理向智能化转型提供坚实支撑。
出处
《装备制造技术》
2025年第7期148-151,159,共5页
Equipment Manufacturing Technology
