摘要
目的:探索构建适用于兰州地区冷沉淀凝血因子临床需求量预测的SARIMA模型,科学合理制定匹配临床发展需求的成分血制备计划和血液库存管理。方法:以兰州地区2012年1月至2022年7月的冷沉淀凝血因子临床供血数据构建最优SARIMA模型,用所构建模型预测2022年10月至2023年9月的冷沉淀凝血因子临床供血量,并与实际临床供血量进行比较,评价模型拟合效果。结果:建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,残差序列ACF图和PACF图均落在95%CI内,Ljung-Box Q统计量为19.672(P=0.235),说明残差序列通过白噪声显著性检验,拟合模型有效。用该模型进行拟合及外推预测应用,结果显示模型预测的兰州地区2023年2~7月冷沉淀凝血因子临床供血量曲线趋势、季节效应均与实际值基本一致,平均相对误差值为0.1558,预测拟合效果较好。结论:SARIMA模型可用于兰州地区冷沉淀凝血因子临床需求量的预测。根据模型预测结果,兰州地区冷沉淀凝血因子临床供血需求呈现出上升趋势,提示本地区采供血机构应提前做好冷沉淀凝血因子制备计划,加强库存管理。基于冷沉淀凝血因子保存期较长、制备灵活这个优势,血站可以以模型预测值的95%CI上限制定应急储备计划,作为不可预测突发事件下的血液应急管理保障。
作者
关晓梅
黄洁
王琼
甘庭安
王玲
潘登
GUAN Xiaomei;HUANG Jie;WANG Qiong;GAN Tingan;WANG Ling;PAN Deng
出处
《甘肃医药》
2025年第8期720-724,共5页
Gansu Medical Journal
基金
甘肃省科技计划项目-基础研究计划软科学专项(编号:23JRZA342)。
