摘要
人工智能技术发展迅猛且深度学习在电子工程领域应用越来越广,本文综述深度学习于电子工程的最新应用进展并重点探究卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络这些典型深度学习模型在电路设计、信号处理、故障诊断等方面的应用,研究显示深度学习方法的特征提取与模式识别能力比传统方法强所以在复杂电子系统设计优化、信号去噪和分类以及设备状态监测等任务里表现优异,此外本文还分析深度学习应用于电子工程所面临的像模型可解释性、数据获取和标注、计算复杂度之类的问题并且探讨未来的研究方向,深度学习和电子工程深度融合会推动智能电子系统发展并给电子工程带来新机遇与挑战。
