摘要
针对非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中的信道估计问题,本文提出了一种基于广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)的信道估计与解码方法。首先,利用信道冲激响应在时域上的稀疏特性,采用两状态的高斯混合模型(Two-state Gaussian Mixture,GM2)对信道进行建模,并通过马尔可夫链(Markov Chain,MC)描述信道状态的转换过程;其次,基于贝叶斯理论推导出联合概率分布,进而设计系统的因子图模型;最后,结合因子图与和积算法(Sum-product Algorithm,SPA),实现对信道的估计与解码。仿真结果表明,相较于传统信道估计算法,所提方法在信道估计性能上显著提升,且计算复杂度亦有所降低。
作者
孙文涵
李有明
李博辉
SUN Wenhan;LI Youming;LI Bohui
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61571250)
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018)。
