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基于多源数据融合的个人贷款风险评价模型构建与应用——基于小额贷款公司的实证研究

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摘要 本研究聚焦小额贷款公司,在多源数据融合的前沿视角下,深度挖掘公司现有可获取信息的价值,突破了单一数据源和主观判断的局限,创新性地运用数据融合概念和层次分析法,对各类数据进行系统的分类分层处理,提升了评分模型的科学性和准确性。紧密围绕小额贷款公司独特的业务特征,从数据级、特征级和决策级3个关键层面,筛选出一套实用的评价指标,并对指标权重、评价内容、评价标准和信息来源进行细致梳理与明确界定。通过该模型,小额贷款公司能够更有效地降低信贷风险,做出更为科学合理的决策。经实证分析验证,该模型切实可行,为小额贷款行业的风险评估提供了全新的思路和方法。
作者 李坚基
出处 《现代商贸工业》 2025年第18期178-181,共4页 Modern Business Trade Industry
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