摘要
随着科技的迅速发展,陶瓷材料在航空、电子、机械等领域得到了广泛的应用。然而,传统的陶瓷材料性能优化方法耗时长、成本高、效率低等问题。近年来,人工智能算法的兴起为材料性能优化设计带来了新的机遇。本文针对陶瓷材料,归纳了人工智能算法驱动的陶瓷材料性能优化设计方案,采用机器学习、深度学习等方法,建立了材料性能与工艺参数之间的关联模型,实现对陶瓷材料性能的高效优化。在此基础上,从成分优化、微观结构调控、制备工艺参数优化三个方面展开研究,以期为实现陶瓷材料性能的优化设计提供理论依据,为新型高性能陶瓷材料的研发提供技术支持。
出处
《陶瓷科学与艺术》
2025年第8期82-83,共2页
Ceramics Science & Art
