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烟草舆情治理的深度博弈:基于对抗生成网络的监管智能体训练

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摘要该文针对烟草舆情治理的复杂性和传统方法的局限性,利用对抗生成网络(GAN)构建了一种智能监管模型,以提升治理效率。论文介绍了烟草舆情治理的关键挑战及GAN在其中的应用潜力,设计了包括数据收集、模型训练与模拟舆情生成在内的实验,验证了智能监管模型的有效性。该文的研究为烟草行业舆情治理提供了新的思路和技术支持。

作者张伟

机构地区湖北省烟草公司咸宁市公司

出处《电脑知识与技术》 2025年第23期110-112,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词烟草舆情治理对抗生成网络智能监管实验验证优化策略

分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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