基于神经网络的水电站巡检图像识别技术被引量：1

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摘要神经网络图像识别技术为水电站巡检提供了新途径。本文研究了该技术在机械设备缺陷检测、仪表读数识别和水工建筑物监测等方面的应用,研究表明智能巡检系统突破了传统人工巡检局限,实现了全天候监测与早期故障预警,提高了巡检效率和准确性,降低了运维成本,为水电站安全运行提供了技术支撑,推动了行业智能化转型。

作者纪哲

机构地区嫩江尼尔基水利水电有限责任公司

出处《中国安防》 2025年第8期99-102,共4页 China Security & Protection

关键词神经网络深度学习图像识别设备缺陷检测水电站巡检

分类号 TV736 [水利工程—水利水电工程]

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参考文献5

1雷智杰.UAV巡检技术在水电站电力设施全方位运行状态监控中的应用[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2025(5):095-098. 被引量：1
2孙振东,黄泽湘,李典,杨文迪,赵子仪.人工智能图像识别在电力输电线路巡检中的应用[J].中国新技术新产品,2025(2):10-12. 被引量：4
3贾江,陈志莹,郭文祥,谢静.基于深度学习的无人机巡检图像识别技术研究[J].计算机应用文摘,2025,41(7):121-123. 被引量：1
4林浩,罗尉丹.图像识别技术在变电站智能巡检中的应用[J].新潮电子,2024(4):94-96. 被引量：3
5任宪桥.电力巡检操作机器人中图像识别技术的实施[J].中国设备工程,2025(1):45-47. 被引量：2

二级参考文献15

1乐弘习,陆昱,黄维华,乔亚兴,赵皓明,朱钦.图像识别技术在室内变电站智能运维辅助装置的应用研究[J].电力设备管理,2021(1):35-37. 被引量：7
2明志勇,杨顺吉.图像识别技术在变电站智能巡检中的应用综述[J].农村电气化,2022(7):40-45. 被引量：12
3闫建平,张辉疆,李刚,张天坤.基于高精度图像识别技术的输变电设备巡检方法研究[J].电子设计工程,2023,31(1):124-128. 被引量：5
4戴维义.图像识别技术在变电站智能巡检机器人中的应用[J].科学技术创新,2023(4):199-202. 被引量：18
5龚向阳,杨跃平,张明达,王思谨,江炯.面向电力施工机器人的图像识别与处理技术研究[J].电子设计工程,2023,31(5):107-110. 被引量：5
6陈学峰.智能识别技术在无人机电力巡检中的应用[J].集成电路应用,2023,40(2):242-243. 被引量：8
7王丽媛.人工智能中的图像识别技术分析[J].集成电路应用,2023,40(3):286-287. 被引量：16
8李天乐,海书毓,吴彩霞,杨震洋.基于图像识别技术的SF6气体试验数据采集装置的研制[J].中国设备工程,2023(12):145-147. 被引量：2
9胡明辉.基于迁移学习的无人机杆塔巡检图像异常识别技术及实验对比[J].粘接,2023,50(6):136-139. 被引量：10
10向志威,杨大伟,景康,周建忠,胡美慧.智能图像识别技术在输电线路巡检中的应用[J].电子技术（上海）,2023,52(6):240-241. 被引量：7

共引文献6

1翁进荣,吴国武,魏承亮,麦照和,王思潮,姚法宇.无人机智能图像识别算法在安监业务中的应用研究[J].计算机应用文摘,2025,41(7):90-92.
2温旭东,王艋,方超.光伏电站智能巡检技术在设备故障识别中的应用[J].张江科技评论,2024(12):48-50. 被引量：1
3魏方圆,王超,刘国铮.多特征加权融合的放射影像设备故障诊断识别研究[J].电子设计工程,2025,33(16):138-142.
4董继蒙,郭晓淑,刘艳敏.基于深度学习的电子图像识别与处理技术优化研究[J].移动信息,2025,47(9):280-282.
5安新慧.智能图像识别技术在变电设备异常检测中的应用[J].电子技术(上海),2025,54(6):338-339.
6文高翔,姜婷婷.人工智能技术在电力输电线路安全运行中的应用[J].数字技术与应用,2025,43(10):25-27. 被引量：1

同被引文献14

1孙留存,于龙,刘斌.基于人工智能的电力巡检机器人网络故障自动化检测系统[J].自动化与仪表,2025,40(2):63-65. 被引量：1
2曹成发,安东,马伟荣,王晓磊,李孝春.一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别检测网络[J].电气时代,2025(3):56-59. 被引量：1
3杨利民,李松,钟明才,潘盈君,曹吉.基于Retinex-Net和改进YOLOv5网络的超高压变电站巡检图像故障识别[J].国外电子测量技术,2025,44(1):126-133. 被引量：3
4应昶,钟福祥,吴涛涛,楼敏江,卢天杰.基于CNN与BiLSTM网络的智能巡检机器人隧道风险识别研究[J].信息记录材料,2025,26(4):209-211. 被引量：2
5吴耀华,柴立平,朱利凯,李跃.YOLOv5神经网络的智能巡检仪表动态追踪读取算法[J].机械研究与应用,2025,38(2):55-62. 被引量：1
6朱逸晗,杜鸿楠,张梁斌,王渊明.网络设备智能巡检系统的设计与实现[J].网络安全和信息化,2025(4):89-91. 被引量：1
7蒋祥龙,丁珠玉.基于EWMA—优化BP神经网络的农业巡检机器人定位[J].中国农机化学报,2025,46(5):86-91. 被引量：1
8袁梦瑶.配电室巡检机器人网络模型优化及实验验证[J].凿岩机械气动工具,2025,51(6):13-15. 被引量：1
9姚烨婷.5G网络下变电站机器人智能巡检点自主生成方法[J].自动化与仪器仪表,2025(5):172-175. 被引量：2
10黄炜昭,谢欢欢,辛拓,张宏钊,陈龙,何维.基于递归神经网络的变电站巡检机器人避障路径自动识别方法[J].微型电脑应用,2025,41(4):69-72. 被引量：1

引证文献1

1刘嘉敏,宋红英,龙璇,张俊,熊航,王小西.基于数字化新技术的缩短网络设备巡检时长工具研制[J].国外电子测量技术,2025,44(10):165-170.

1周柯宇,张博,张俊丽.大坝安全监测数据存储及自动化处理研究与应用[J].大坝与安全,2024(2):17-20. 被引量：2
2李勇.油田电力系统智能监测与故障诊断技术研究[J].中国设备工程,2025(16):182-184. 被引量：1

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