摘要
光伏电站作为新能源利用的重要方式,其运行效率受设备状态的影响较大。传统巡检模式依赖人工,难以满足大规模光伏电站的高效运维需求。本文围绕光伏电站智能巡检技术在设备故障识别中的应用展开研究,分析基于智能航线规划的巡检管理系统,实现设备状态信息采集、数据清洗与异常剔除、图像识别故障检测、巡检路径优化及进度跟踪闭环管理。利用多传感器融合技术、机器学习算法及地理信息系统,提升数据采集的完整性与巡检路径的合理性。巡检管理系统在故障识别过程中动态优化巡检策略,结合历史故障记录调整航线,形成智能巡检的闭环管理模式,优化光伏电站的巡检流程,提高故障检测精度,为光伏电站的高效运维提供技术支持。
出处
《张江科技评论》
2024年第12期48-50,共3页
Zhangjiang Technology Review
