摘要
在视觉风格的算法下,文生视频类人工智能意识形态风险的生成主要是通过视觉化叙事,隐形传输特定的价值观念;通过对传统深度伪造技术的超越,加剧感官世界的失真失序;通过历史深度、价值批判和主体性的三重“遮蔽”,侵蚀主体的认知根基。文生视频类人工智能的意识形态风险具体表现在:信息失真和群体极化,诱发意识形态认知风险;“偏见再生产”和“算法黑箱”,诱发意识形态操纵风险;认知异化和文化认同弱化,诱发意识形态安全风险。防控文生视频类人工智能的意识形态风险,需要加强叙事主体建设,着力提升叙事能力;规范视觉内容生产,构筑高效管理平台;强化算法技术赋能,营造良好媒介生态。
出处
《江汉论坛》
北大核心
2025年第8期67-74,共8页
基金
安徽省哲学社会科学规划项目“网络空间意识形态风险嬗变机理及其防控路径研究”(AHSHY2023D140)。
