摘要
随着交通事故的不断增加以及对驾驶人安全的不断关注,汽车碰撞预警系统的研究与应用成为了当前汽车安全领域的焦点之一。基于此,介绍了汽车碰撞预警系统的基本原理及应用情况,并重点阐述了基于传感器和深度学习的碰撞预警系统、多传感器融合的碰撞预警系统、基于车辆通信的碰撞预警系统研究现状及发展情况。通过对当前最先进的传感器融合技术以及汽车碰撞预警中所涉及的数据处理、目标检测和深度学习算法的阐述,以期对于研究汽车碰撞预警系统的设计、性能优化以及实际应用中的有效性和可靠性等方面有一定的参考价值。
With the continuous increase in traffic accidents and growing concern for driver safety,research and application of automotive collision warning systems have become a focal point in the current field of automotive safety.The basic principles and application scenarios of automotive collision warning systems are introduced in this article,with a particular emphasis on the research status and development of collision warning systems based on sensors and deep learning,multi-sensor fusion collision warning systems,and collision warning systems based on vehicle communication.By elucidating the advanced sensor fusion technologies and the involved data processing,target detection,and deep learning algorithms in automotive collision warning,valuable insights into the design,performance optimization,effectiveness,and reliability aspects of researching automotive collision warning systems are provided by this paper.
作者
刘佳怡
刘忠富
Liu Jiayi;Liu Zhongfu(College of Information&Communication Engineering,Dalian Minzu University,Dalian Liaoning 116600,China)
出处
《山西电子技术》
2025年第4期124-126,共3页
Shanxi Electronic Technology
基金
国家级一流本科专业建设点-大连民族大学电子信息工程专业(教高厅函[2021]7号)
2021年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究一般项目:民族院校电子信息类一流专业实践教学的改革与实践(辽教办[2021]254号)
2023年度国家民委高等教育教学改革研究项目:国家级一流本科专业建设关键问题及对策研究(民委发[2023]105号)。
