摘要
在河湖微塑料污染空间分布研究中,主要依靠卫星遥感技术获取水体污染监测数据,其易受大气云层影响,导致最终得出的反演结果均方误差较大。因此,提出基于无人机载高光谱成像的河湖微塑料污染空间分布反演技术,运用大视场扫描成像原理,控制无人机载高光谱成像设备面向河湖水体进行巡回检测,得到水体污染高光谱探测图像,并借助滚动引导滤波算法消除图像中噪声信息。同时,结合分数阶微分掩模算法和单因变量偏最小二乘算法,提取高光谱图像中包含的最优特征,并建立深度置信神经网络模型对高光谱特征进一步学习,得出可以反映河湖微塑料污染空间分布情况的反演结果。实验结果表明,该技术反演结果均方误差值仅为0.08mg/L,实现了对河湖微塑料污染情况的准确描述。
出处
《吉林水利》
2025年第8期13-18,共6页
Jilin Water Resources
