摘要
本文以贵阳市乌江河段为案例区测试了39个水样点氨氮浓度,在此基础上结合无人机多光谱影像建立基于XGBoost算法的氨氮反演模型,并进行反演结果分析。研究表明,该河段的水体氨氮浓度介于0.34~2.15 mg/L之间,总体符合Ⅱ类水质。多光谱影像提取的光谱指数与氨氮浓度之间相关系数介于0.12~0.86,二者存在良好统计关系。XGBoost模型反演的水体氨氮精度决定系数R 2达0.92,平均绝对误差RMSE和均方根误差MAE分别为0.13 mg/L、0.16 mg/L,该方案在同类河段水质研究中具有一定应用性。
出处
《水利科学与寒区工程》
2024年第5期90-93,共4页
Hydro Science And Cold Zone Engineering
